Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Содержит практические знания о том, что такое операционная аналитика, что о ней должна знать организация и каким образом успешно ее использовать.

Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data?

Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого — более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» — это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.

Почему книга достойна прочтения

• Охватывает широкий круг вопросов — от технологий и неприкосновенности частной жизни до кадровых проблем.
• Тема рассматривается на стратегическом и концептуальном уровне, а не на тактическом и техническом.
• Аналитика и операционная аналитика: предъявляемые требования, а также классические примеры прошлого.
• Изменения менталитета компании как залог успешного внедрения операционной аналитики.
• Рекомендации по созданию успешного партнерства между ИТ-командой и аналитической командой.

Цитата

«Большинство операционно-аналитических процессов начинается с довольно простой аналитики, которая служит фундаментом для надстройки. После того как простой процесс успешно внедрен и запущен в действие, аналитику можно постепенно усложнять», — Билл Фрэнкс

Для кого эта книга

Для специалистов по аналитике, ИТ и всех тех, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data.

ЧИТАТЬ СОДЕРЖАНИЕ И ОТРЫВОК ( PDF) >>